Creación de Mapa Interactivo de Estaciones Meteorológicas de España

🌦️ Introducción: Estaciones meteorológicas en España

📍¿Qué son y para qué sirven?

Las estaciones meteorológicas son infraestructuras que recogen de forma sistemática datos sobre:

• Temperatura
• Precipitaciones
• Humedad relativa
• Velocidad y dirección del viento
• Presión atmosférica
• Radiación solar, etc.

👉 Estos datos son fundamentales para:

• La predicción del tiempo
• El seguimiento del cambio climático
• La gestión de emergencias (tormentas, incendios, inundaciones…)
• La agricultura, el transporte, el turismo y la salud pública

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🏛️ ¿Quién gestiona las estaciones en España?

La red principal depende de:

🟦 AEMET (Agencia Estatal de Meteorología)

• Organismo autónomo dependiente del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico.
• Administra la Red de Estaciones Meteorológicas Automáticas y Manuales.
• También colabora con estaciones de organismos regionales y privados.

📌 Red principal:

• EMA (Estaciones Meteorológicas Automáticas): envían datos en tiempo real (cada 10 minutos o 1h).
• EMM (Manual): personal técnico toma medidas a diario, muy útiles en zonas donde no hay cobertura automática.
• Estaciones de montaña o especiales: control de nieve, heladas, etc.

Otras redes complementarias:

• Red de estaciones de calidad del aire (MITECO y CCAA)
• Estaciones universitarias o de investigación
• Redes agrícolas autonómicas (p. ej., SIAR del Ministerio de Agricultura)
• Estaciones privadas (restringidas o colaborativas)

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📊 ¿Qué tipos de estaciones existen?

Tipo de estación	Automática	Manual	Mixta	Especial
Medición continua	✅	❌	✅	✅
Operador humano	❌	✅	✅	✅
Uso principal	Predicción, alertas	Datos climáticos	Mixta	Alta montaña, nieve, etc.

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📡 ¿Dónde están ubicadas?

• La AEMET distribuye sus estaciones en función del clima, altitud, cobertura y necesidades operativas.
• Hay más de 800 estaciones meteorológicas activas en España, aunque no todas envían datos en tiempo real.
• Se ubican tanto en zonas urbanas como rurales, aeropuertos, puertos, parques naturales y zonas agrícolas.

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📥 ¿Dónde se pueden conseguir los datos?

1. AEMET Open Data:
   https://opendata.aemet.es/
   Requiere registro con API Key. Permite obtener:
   • Ubicación de estaciones activas
   • Tipología
   • Datos horarios, diarios y climatológicos
2. Estaciones con datos públicos accesibles:
   • En tiempo real: https://www.aemet.es/es/eltiempo/observacion/ultimosdatos
   • Históricos: se solicitan por estación
3. Otros portales secundarios:
   • Meteogalicia (Galicia)
   • Meteocat (Cataluña)
   • SIAR (Red Agroclimática)
   • Euskalmet (Euskadi)

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🗺️ Objetivo del proyecto

👉 Crear un mapa en Datawrapper que:

• Muestre las estaciones meteorológicas activas de AEMET.
• Diferencie por tipo: automática, manual, especial.
• Incluya tooltip con: nombre, altitud, temperatura, humedad y otros datos.
• Opcional: permitir filtros por comunidad o tipo de estación.

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🧭 DOCUMENTACIÓN DEL PROCESO: Estaciones Meteorológicas AEMET + Mapa en Datawrapper

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🔹 Objetivo del ejercicio

Obtener, limpiar y preparar un dataset georreferenciado con las estaciones meteorológicas activas de AEMET en España, con información básica de ubicación y variables atmosféricas, para su visualización en un mapa interactivo con Datawrapper.

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🔹 Pasos realizados

🟩 1. Registro en AEMET Open Data

• Se creó una cuenta en https://opendata.aemet.es.
• AEMET envió una API Key personal, necesaria para autenticar peticiones.

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🟩 2. Acceso al endpoint de observación meteorológica

• Se identificó el endpoint correcto:
• https://opendata.aemet.es/opendata/api/observacion/convencional/todas
• Este endpoint no entrega los datos directamente, sino un JSON con una URL temporal y privada que expira rápidamente.

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🟩 3. Primera dificultad: las URLs caducan

• Intentar descargar directamente el JSON con una URL antigua da error 404.
• Se solucionó haciendo la petición directamente desde R con httr y extrayendo la URL de datos en tiempo real.

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🟩 4. Segunda dificultad: errores de codificación (UTF-8)

• Al cargar el JSON con fromJSON(), R lanzó:
• lexical error: invalid bytes in UTF8 string

• Motivo: AEMET publica texto con caracteres corruptos (como �) en nombres de localidades mal codificadas (ej. VILAFRANCA DEL PENEDÈS).
• Se solucionó leyendo el JSON como texto (readLines) y limpiando con iconv().

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🟩 5. Extracción y selección de campos clave

• Se filtraron las siguientes variables:
  • idema: ID oficial de estación
  • ubi: ubicación textual
  • lat, lon: coordenadas
  • alt: altitud
  • ta, hr, prec: temperatura, humedad y precipitación
  • fint: fecha y hora de observación

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🟩 6. Exportación a CSV personalizado

• El archivo se guardó en la ruta local del usuario:
• E:/02_estaciones_meteo/estaciones_aemet.csv

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🔹 Script definitivo usado

# —————————————–

# MAPA DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS AEMET

# Descarga, limpieza y exportación a CSV

# —————————————–

library(httr)

library(jsonlite)

library(dplyr)

library(readr)

# 1. API Key personal (reemplazar con la tuya entre comillas)

api_key <- «PON_AQUI_TU_API_KEY»

# 2. Petición a AEMET

respuesta <- GET(

  url = «https://opendata.aemet.es/opendata/api/observacion/convencional/todas»,

  add_headers(api_key = api_key)

)

# 3. Extraer URL temporal de datos

contenido <- content(respuesta, as = «parsed», simplifyVector = TRUE)

url_datos <- contenido$datos

# 4. Leer JSON como texto y corregir codificación

json_texto <- readLines(url_datos, encoding = «UTF-8», warn = FALSE)

json_completo <- iconv(paste(json_texto, collapse = «»), from = «UTF-8», to = «UTF-8», sub = «»)

# 5. Convertir a tabla

datos_json <- fromJSON(json_completo)

datos <- as_tibble(datos_json)

# 6. Seleccionar columnas clave

estaciones <- datos %>%

  select(

    idema,

    ubi,

    lat, lon,

    alt,

    ta,

    hr,

    prec,

    fint

  )

# 7. Guardar en CSV personalizado

write_csv(estaciones, «E:/02_estaciones_meteo/estaciones_aemet.csv»)

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🔹 Tiempo estimado invertido

• 📥 Registro + API key: 5 min
• 🔧 Detección y resolución de errores: 1 hora
• 📤 CSV final listo para visualización: ✔️

🗺️ Documentación del Mapa: Estaciones Meteorológicas Activas de AEMET

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🎯 Objetivo

Visualizar la distribución geográfica de las estaciones meteorológicas activas pertenecientes a la red de observación convencional de AEMET (Agencia Estatal de Meteorología) en un mapa interactivo limpio, legible y profesional mediante Datawrapper.

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📍 Datos utilizados

• Fuente: API de AEMET Open Data
• Formato: CSV generado a partir de una consulta automatizada vía R
• Atributos clave:
  • idema (ID de estación)
  • ubi (ubicación)
  • lat, lon (coordenadas)
  • alt (altitud en metros)
  • ta, hr, prec (datos meteorológicos, como valor informativo)
  • fint (fecha/hora del último dato)

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🛠️ Herramienta de visualización: Datawrapper

Se utilizó https://app.datawrapper.de, una plataforma gratuita y profesional para visualización de datos georreferenciados.

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🧭 Pasos realizados

1. Creación del mapa

• Tipo de mapa: “España » Provincias” como base geográfica.
• Se seleccionó la opción “Tamaño normal” para incrustación contenida.
• Se cargó el CSV generado desde RStudio.

2. Configuración del mapa

• Visualización por puntos, sin codificación de color por variable.
• Todos los símbolos tienen color uniforme (azul claro) y tamaño fijo.
• Se activó el mapa de inserción para mostrar Canarias sin distorsionar la visualización principal.

3. Tooltip personalizado

Se definió una descripción emergente clara, con los siguientes elementos:

<b>{{ubi}}</b> (ID: {{idema}})<br>

📏 <b>Altitud:</b> {{alt}} m<br>

🌡️ <b>Temp:</b> {{ta}} ºC • 💧 <b>HR:</b> {{hr}} %<br>

🌧️ <b>Precipitación:</b> {{prec}} mm<br>

🕒 <b>Última actualización:</b> {{fint}}

4. Texto editorial y contexto

• Título: 🛰️ Mapa de Estaciones Meteorológicas Activas de AEMET
• Descripción: Distribución geográfica de las estaciones meteorológicas activas pertenecientes a la red de observación convencional de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET).
• Nota informativa:
  Este mapa se centra en la Península Ibérica. También existen estaciones activas en Baleares y Canarias, visibles al hacer zoom manual.
• Fuente: AEMET Open Data
• Enlace a los datos: https://opendata.aemet.es
• Autoría: JCLBallesteros

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📤 Publicación

• El mapa fue publicado en modo “Tamaño normal”, embebido en una tarjeta visual.
• Se generó un enlace público y un iframe para su posible integración en una web o informe.

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🔄 Actualización (pendiente de automatizar)

Actualmente el mapa se actualiza manualmente tras generar el CSV desde un script R.
Se prevé automatizar esta actualización mediante:

• Subida del CSV a un repositorio público (ej. GitHub Pages)
• Vinculación de Datawrapper a una URL externa de datos actualizables
• Activación del modo de actualización automática diaria (hasta 24 veces/día)

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🌍 Nota sobre Canarias y Baleares

Durante el análisis de los datos obtenidos desde la API de AEMET, se observó que no se incluían estaciones activas en Canarias en la respuesta JSON correspondiente a la red de observación convencional. Por tanto, estas no aparecen representadas en el mapa.

Se tomó la decisión de:

• Excluir Canarias del mapa, dado que no hay datos disponibles actualmente.
• Mantener Baleares, donde sí se encontraron registros válidos con geolocalización.
• Evitar mostrar zonas vacías que puedan inducir a error o sugerir falta de cobertura cuando el problema es puramente de disponibilidad de datos.

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